Как создать дашборд Google Data Studio с помощью Google Диска

Google Data Studio — превосходный инструмент для визуализации данных из множества различных источников.

Начать работу с ним можно просто перейдя по ссылке или выбрав в интерфейсе Google Analytics требуемую иконку.

Google Data Studia на панели Google Analytics

Однако, не так давно заметил, что теперь можно создавать пустой холст для новеньких дашбордов Студии Данных прямо в Google Диске.

Выполните всего несколько простых действий:

  1. Откройте ваш Google Диск;
  2. Нажмите на кнопку в верхнем левом углу «Создать»;
  3. Выберите Google Data Studio из меню «Еще».
  4. Выберите из предложенного списка источник данных;
  5. Укажите название для нового дашборда.

Создание GDS в Google Диск

На Google Диске есть все, что нужно для работы. Помимо привычного хранения и создания документов, таблиц, презентаций, можно также быстро создавать новые Google Карты, Google Сайты и Google Jamboard.

Так что, примите к сведению для упрощения своей ежедневной работы.

Как в Яндекс.Метрике импортировать данные отчетов из таблиц и графиков в Excel

В этой статье мы рассмотрим детально процесс выгрузки данных из отчетов Яндекс.Метрика в отдельный документ с разбивкой данных по дням, неделям и месяцам.

Например, стандартная функция экспорта в Метрике, позволяет выгружать:

1. Данные из графика. Выгружаются в документ параметры и показатели на основе которых формируется график отчета за выбранные период.

Данные в графике

2. Данные из таблицы. В документ переносится данные из таблицы отчета по выделенным полям с сохранением показателей и метрик.

Данные в таблице

Давайте разберем на примере все возможности выгрузки данных в .XLSX и .CSV.

Решения

Предположим, нам нужно выгрузить данные по трафику из поисковых систем Яндекс и Google с разбивкой по месяцам за весь последний год.

Как это реализовать?

Стандартными отчетами в интерфейсе Метрики получить такие данные не получиться.

В табличном отчете вы получите только общие данные за выбранный период, а на графике данные можно увидеть только в сплывающем окошке, при наведении курсора, что не совсем удобно, так как запомнить, а тем более сохранить и перенести значения в отдельный документ не получится.

Данные из графика в сплывающем окне

Именно для таких случаев нужна выгрузка значений из графика и таблицы.

1. Переходим в нужный отчёт и указываем временной интервал;
2. Далее выбираем вывод данных по месяцам;

Настройка вывода данных в отчете

3. Указываем галочками в таблице ниже требуемые параметры, а напротив ненужных полей — снимаем галочки. В нашем примере отмечаем только поисковые системы Яндекс и Google;

Данные по поисковым системам Яндекс и Google

4. Переходим в правый верхний угол отчёта и выбираем Импорт данных выгрузку Данные графика. Файл сформируется за несколько секунд и будет сохранен на ваш компьютер.

Получаем данные в файле с разбивкой по месяцам. Вот такие значения можно получить в сохраненном нами файле:

Выгрузка данных по трафику в файл по месяцам

Как видите, в столбце Период указаны месяца, а в двух других столбцах количество переходов из каждой поисковой системы.

Однако, Яндекс.Метрика позволяет выгружать данные не только из графика, но и из таблицы.

Выполняем все ранее описанные действия, то теперь выбираем Данные таблицы. Выгрузка такого отчета займет чуть больше времени и будет иметь немного иной вид, дублируя таблицу из отчета с данными группировок.

Импорт данных из таблицы

Важно! Отчёт можно с лёгкостью изменить, поменяв в нем группировки, добавив дополнительные метрики, настроить детализацию по дням или неделям и выгрузить показатели за любой другой период по другим параметрам.

Поздравляю! Теперь с этими данными удобно работать: строить на их основе графики и диаграммы, составлять сводные таблицы и отчёты, добавлять в презентацию и пересылать клиентам!

Остались вопросы?

Мы решили довольно простую задачу, но если у вас остались вопросы, то оставляйте ваши комментарии в форме ниже под этой записью и не забывайте подписываться на новые инструменты и статьи блога!

Как правильно разметить ссылки в мессенджерах для Яндекс.Метрики и Google Analytics

Большинство систем аналитики не выделяют трафик из мессенджеров в отдельный отчет, что не позволяет с удобном формате сравнить аудиторию с другими маркетинговыми каналами.

Впрочем, не так давно Яндекс.Метрика добавила в свои отчеты новый источник трафика — мессенджеры. Данные по трафику из мессенджеров собираются в общем списке каналов в отчете «Источники, сводка» и теперь выделены отдельной строчкой.

Однако, со сбором полной статистики из мессенджеров не все так просто. В этой статье предлагаю разобраться, как правильно разметить ссылки для мессенджеров, чтобы источники по трафику передавали точные показатели и корректно отображались в отчетах Яндекс.Метрики и Google Analytics.

Как Яндекс.Метрика и Google Analytics определяют трафик из мессенджеров

Например, в обновленном отчете «Источники, сводка» и отдельном отчете «Мессенджеры», Метрика довольно точно распознает трафик из Telegram, WhatsApp, Viber, Skype, WeChat. Для определения трафика из других мессенджеров, лучше использовать UTM-метки.

Данные в отчете из мессенджеров

Данные по остальным мессенджерам будут отображаться в строке «Другой мессенджер: определено по меткам» при наличии в ссылке UTM параметра utm_medium=messenger.

В Google Analytics ситуация выглядит немного иначе. Analytics по-умолчанию определяет все мессенджеры как direct/not set, поэтому без использования UTM-меток не обойтись, но важно знать какой стандарт разметки взять за основу при размещении ссылок.

Правильная UTM-разметка

Так как Яндекс довольно точно распознает трафик из самых популярных мессенджеров, я бы все равно рекомендовал использовать UTM-разметку, хотя бы даже для того, чтобы синхронизировать данные с отчетами Google Analytics.

Убедитесь, что для параметра utm_medium задано значение messenger, а в utm_source указано название конкретного мессенджера из списка выше.

Например, ссылка для Telegram будет иметь такой вид:

http://example.com/?utm_source=telegram&utm_medium=messenger.

Здесь,

  • utm_source используется для определения названия мессенджера. Например, utm_source=telegram.
  • utm_medium метка используется со значением messenger, для определения типа канала.

Полный список утвержденных меток источников:

  • skype — для Skype;
  • telegram — для Telegram;
  • viber — для Viber;
  • wechat — для WeChat;
  • whatsapp — для WhatsApp.

Бесплатный инструмент генерации ссылок c UTM доступен здесь. Вы можете подробнее изучить базовые принципы работы UTM-разметкой для любых источников и сгенерировать первый список ссылок для кампаний.

Переходы по ссылкам, которые уже были размечены таким образом, автоматически начнут отображаться в Яндекс.Метрике не только в отчёте по меткам, но и в отчёте по источникам — в строке «Мессенджеры».

Название мессенджера в отчете Метрики

Важно! Новые источники доступны не только в сводке по источникам, но и в других отчётах — в качестве группировок или условий сегментации.

В Google Analytics данные по трафику будут накапливаться в отчете Весь трафик → Кампании → Все кампании.

Отчет по популярным ссылкам из мессенджеров

В Яндекс.Метрике можно определить какой контент предпочитают пользователи разных мессенжеров. Для этого нужно выполнить следующую последовательность:

1. Откройте отчёт Содержание → Страницы входа;
2. В группировках оставьте только Страница входа;

Группировка по страницам входа

3. Создайте сегмент Визиты, в которых → Последний значимый источник → Тип источника → Переходы из мессенджеров.

Сегментация по трафику из мессенджеров

4. Чтобы посмотреть, какие именно месенджеры приводили трафик на конкретную страницу, добавьте группировку Источник трафика (детально).

Группировка по источникам трафика

Готово! Теперь при помощи нестандартного отчеты вы без труда сможете определить ссылки и источники, которые приносят самый большой объем переходов.

Как видите, настроить передачу данных не так сложно, самое главное не забывать корректно добавлять дополнительные параметры к публикуемым в контенте ссылкам. А «собранный» из примера отчет, позволит найти самые популярные ссылки из конкретных мессенджеров.

Остались вопросы?

Друзья, если у вас остались вопросы по теме, то смело пишите ваш комментарий в форме ниже. Не забывайте сохранять ссылку на материал в закладках или делиться статьей с коллегами.

Как отфильтровать трафик по брендовым запросам в Яндекс.Метрика и Google Analytics

Работа интернет-маркетолога наполнена разнообразными задачами. Зачастую, это рутинные операции, которые сводятся к подготовке и формированию различных отчетов для инвесторов, руководства компании, отдела продаж или заказчика.

Буквально несколько дней назад мне потребовалось подготовить один из таких отчетов. Руководителю компании было интересно узнать долю брендового трафика из поисковых систем Яндекс и Google, чтобы оценить эффективность проводимой PR-стратегии.

Задача в целом не сложная, но стандартными средствами систем аналитики Яндекс и Google обойтись не получится. Нужен немного иной подход к подготовке такого рода отчетов.

Что считать брендовыми запросами

Брендовыми можно считать запросы, по которым пользователь хотел найти сайт компании, используя в поисковом запросе различные варианты названия компании.

Ниже приведу несколько подсказок, которые помогут вам сформировать полный список запросов с упоминанием бренда:

  • Латинский и кириллический вариант имени. Здесь возможно множество вариантов. Например, посетитель может указать название компании не только латинскими буквами, но и используя кириллицу (nokia или нокиа);
  • Другие варианты имени. Подумайте, в каких вариантах пользователи могут указывать название компании (майл ру, мейл ру, майл групп, mail ru, mail ру, mailru и т.д.).
  • Ошибки в названии бренда. Часто пользователи указывают название бренда с ошибками или допускают неточность по невнимательности (chanel — shanel, starbucks — starbacks, gillette — gilete и т.д.).
  • Сокращения и аббревиатура очень популярный формат поиска бренда (ПСК, РСН, РИА).
  • Название в неправильной раскладке. Например, Яндекса на английской раскладке «zyltrc» ежемесячно ищут более 5500 раз. Рекомендую проверить в wordstat частотность упоминания вашего бренда.
  • Запросы, содержащие название сайта. Не всегда название доменного имени содержит в себе название компании (rt.ru — «Ростелеком» или open.ru — Банк «Открытие»).
  • Юридическое название. Бывает так, что компания известна под одним именем, однако юридическое название совершенно иное.
  • Номер телефона или контактный email. Многие пользователи могут находить сайт по номеру телефону или адресу электронной почты.
  • Имена и фамилии ключевых сотрудников. Возможно, сотрудники регулярно выступают на отраслевых мероприятиях и крупных конференциях. В таких случаях имена ведущих коллег могут использоваться в качестве поисковых фраз.

Думаю, что я перечислил не все варианты упоминания названия бренда в поисковых запросов. Какие у вас есть еще варианты? Напишите в комментариях под этой статьей, читателям блога и мне будет полезно узнать.

Как данные из поиска попадают в системы аналитики

Поисковые системы шифруют часть поискового трафика при переходе на сайт, поэтому возможность узнать запрос, по которому было посещение, есть далеко не всегда.

Именно поэтому поисковый трафик из Яндекса правильнее анализировать именно в Метрике, так как эти данные недоступны для других аналитических систем.

Схожая ситуация с переходами из Google. Здесь для аналитики поисковых запросов лучше использовать систему веб-аналитики Google Analytics связанную с Google Search Console.

Как связать ресурс Google Аналитики с сайтом в Search Console можно подробно почитать здесь https://support.google.com/webmasters/answer/1120006?hl=ru

Важно! При расчете брендового и небрендового трафика не стоит полагаться на количественные значения в отчетах систем аналитики, так как часть запросов шифруется, что не позволяет получить окончательные достоверные данные распределения запросов. Я бы рекомендовал обращать большее внимание не на числа, а на тенденции и тренды.

Фильтрация брендовых запросов в Яндекс.Метрика

Переходим в аккаунт Яндекс.Метрики под своей учетной записью. Открываем стандартный отчет во вкладке Отчеты -> Стандартные отчеты -> Источники -> Поисковые запросы и указываем интервал времени за который будем собирать данные.

Далее нам потребуются создать новый сегмент на основе визитов. Нажимаем на плюсик в поле блоге с Сегментами и выбираем Последний источник -> Поисковая система -> Яндекс и нажимаем кнопку Применить.

Создание сегмента посетителей из поисковой системы Яндекс

Поздравляю, мы сформировали посетителей из поисковой системы Яндекс в отдельный сегмент. Теперь нажимаем вновь плюсик и выбираем Последний источник -> Поисковая фраза. В появившемся окошке создаем регулярное выражение на основе собранных брендовых запросов.

Создание сегмента поисковых запросов

На примере моего блога, регулярное выражение для выявления брендовых запросов будет иметь такой вид:

~константин*|булгаков*|константин булгаков*|konstantin*|bulgakov*|konstantinbulgakov*

Примечание! Не забудьте поменять запросы из примера на поисковые фразы с содержанием вашего бренда!

Если же требуется наоборот, исключить поисковый трафик из отчета, то в самом начале регулярного выражения укажите восклицательный знак !, что будет соответствовать отрицанию условия.

!~константин*|булгаков*|константин булгаков*|konstantin*|bulgakov*|konstantinbulgakov*

Готово! С Яндексом разобрались, отчет построен! Теперь самое время перейти к сортировке запросов из поисковой системы Google.

Фильтрация брендовых запросов в Google Analytics

Авторизируемся в аккаунте Google Analytics и выбираем требуемое представление. Далее переходим в отчеты Источники трафика -> Search Console -> Запросы и указываем для формирования отчета период.

Для дальнейшей работы с отчетом нам потребуется Расширенный фильтр «Ещё» с применением конструкции регулярного выражения. Найти фильтр можно рядом с фильтром поиска над таблицей с данными.

Расширенный фильтр "Ещё"

Важно! Расширенный фильтр позволяет задавать несколько условий поиска. Мы можем сформировать фильтр по основному параметру, дополнительному параметру и показателю.

Регулярное выражение очень похоже на выражение из предыдущего примера для Яндекс.Метрики, но немного упрощено:

константин|булгаков|константинбулгаков|konstantin|bulgakov|konstantinbulgakov

Например, чтобы включить в отчет только брендовые запросы нажмем на Изменить и сформируем отчет, используя следующие фильтры:

Регулярные выражения в Google Analytics

В поле фильтра Поисковый запрос добавляем подготовленное ранее выражение и обязательно выбираем Поиск соответствующего регулярного выражения.

В вашем случае запросы будут с использованием вашего бренда. Однако, чтобы наоборот исключить все брендовые запросы и сформировать отчет только по небрендовому трафику измените параметр кнопки на Исключить в настройках фильтра.

Остались вопросы?

Мы разобрали принципы работы с брендовыми поисковыми запросами. Если у вас накопились вопросы, то вы можете оставлять их в форме комментариев ниже под этим материалом. Или просто пишите на адрес электронной почты info@konstantinbulgakov.com. Постараюсь ответить как можно скорее!

Также не забывайте подписываться на лучшие статьи блога и поддерживать проект добрым словом (или финансово)!

Как добавить изображения в таблицы с данными Google Data Studio

В этой статье мы разберем возможность добавления изображений в отчеты Google Data Studio.

Но для того чтобы показать весь процесс наглядно, я решил создать отчет на основе рейтинга стран мира по уровню жизни населения за 2018 год. Для каждой страны мы добавим в таблицу изображение государственного флага страны.

Вы можете экспериментировать как угодно, например, для интернет-магазинов можно строить отчет по самым продаваемым товарам, составлять рейтинги лучших сотрудников компании или заводить списки ТОП-5 продаваемых автомобилей года, ну и т.д.

Рейтинг я нашел в открытом доступе и не проверял его на достоверность данных. Вся информация используется лишь для практического применения в построение отчета в Data Studio, но если вы вдруг хотите изучить представленные данные детальнее, то переходите по ссылке на источник.

Я скопировал из таблицы первые 10 лидеров рейтинга в новый документ Google Sheets с информацией по различным срезам. Также дополнительно добавил еще одну колонку Image URL с URL-адресами на государственные флаги стран, которые нашел на Википедии.

Табличка приобрела такой вид:

Рейтинг стран ТОП-10 в Google Sheets

Примечание: В самом конце материала я обязательно приложу ссылку на исходный файл с таблицей, чтобы вы могли самостоятельно провести собственные эксперименты с данными.

Передача данных из Google Spreadsheets

Добавляем созданную таблицу в качестве источника данных в Google Data Studio.

  1. Авторизируемся в аккаунте Google Data Studio;
  2. Открываем в левом меню Источники данных и нажимаем в нижнем правом углу на иконку с плюсом;
  3. Выбираем из списка требуемый коннектор — Google Таблицы;
  4. Находим ранее созданную из списка таблицу;
  5. Нажимаем в правом верхнем углу кнопку Связать.

Так будет выглядеть набор параметров и метрик, которые подтянулись из Google Sheets в Data Studio.

Набор данных для Google Data Studio

Следующим шагом будет создание дополнительного поля с изображением к этому набору данных.

Создание отчета

Нажимаем на кнопку Добавить поле в правой части экрана и видим окно для ввода дополнительных параметров и формул. Мы будем вводить формулу:

IMAGE (Image URL, [Alternative Text])

Здесь параметры означают следующее:

Image URL — поле со ссылкой на изображение, которое требуется добавить в таблицу;
Alternative Text — необязательное поле с описанием изображения.

В моем случае формула будет принимать такой вид:

IMAGE (Image URL, Страна)

В итоге, изображение будет подтягиваться по ссылке и иметь название страны из соответствующего столбца.

Создание нового поля в Google Data Studio

Как видите добавилось еще одно поле. Набор данных приобрел вид:

Обновленных набор данных рейтинга

Теперь мы можем передать данные в Google Data Studio. Нажимаем на синюю кнопку Создать отчет. Затем в панели с инструментами добавляем диаграмму — Таблица с тепловой картой Таблица с тепловой картой .

В правой части экрана можно видеть настройки конфигурации новой таблицы. В моем случае настройки будут такими:

Настройки таблицы

Во вкладке Стили вы можете задать собственные настройки оформления таблицы. Можно указать размер и цвет шрифта заголовков и содержимого таблицы, цвет ячеек с данными и формат выравнивания.

Результат

Готово! Моя таблица с рейтингом лучших стран для жизни выглядит теперь именно так. Вам доступна возможность развернуть таблицу во весь экран и проанализировать показатели по категориям. Вероятно, сделаете какие-то выводы для себя 😉

Примечание: В настоящее время существуют ограниченные возможности форматирования изображений в таблицах. Невозможно настроить выравнивание изображения относительно данных в других ячейках. По умолчанию Data Studio выравнивает картинки и текст по верху строки. Кроме того, единственный способ изменить размер изображения — изменить ширину столбца.

Друзья, а теперь как и обещал, делюсь с вами ссылкой на исходную таблицу с данными https://docs.google.com/spreadsheets/d/1_epZQqrVwcQLsi-dS1I90q4z2VbLsiUoxhbxKqtM_MY/edit?usp=sharing. Надеюсь, что информация в статье оказалась полезной для вас.

У вас есть другие варианты использования изображений в таблицах? Дайте знать об этом в комментариях!

Остались вопросы?

Пишите ваши комментарии и вопросы к материалу ниже. Не забывайте подписываться на лучшие статьи блога и поддерживать проект добрым словом (ну или финансово)!