Калькулятор оттока клиентов

Коэффициент оттока клиентов или показатель клиентской убыли можно посчитать по формуле: Churn Rate = (Клиенты за прошлый период + Новые клиенты за выбранный период — Клиенты на конец текущего периода / Клиенты за прошлый период) * 100%. На первый взгляд формула выглядит сложно, но используя калькулятор можно без труда высчитать искомое значение.

Количество клиентов за прошлый период
Количество новых клиентов за период
Количество клиентов на конец текущего периода

Отток

0.00 руб.


"Написать нам"

Справка

Отток клиентов (с англ. Customer Churn Rate) — это потеря покупателей или абонентов, которые активно пользовались продуктом, но потом перестали платить. Так же можно услышать и другие понятия — «клиентская убыль», «снижение клиентооборота».

С проблемой клиентского оттока сталкивается практически каждая компания, бизнес модель которой строится на подписке или ежемесячном абонентском обслуживании.

Показатель является ключевой метрикой эффективности большинства банков, образовательных и финансовых организаций, SaaS-платформ (облачные сервисы, CRM-системы, софт и веб-сервисы). Для таких решений экономика проекта строится на удержании старых и привлечении новых клиентов.

Пример

Чтобы корректно рассчитать процент сокращения клиентской базы, важно знать три значения, а именно:

  1. Количество клиентов которые пользовались нашими услугами за прошлый период;
  2. Количество новых клиентов за анализируемый период времени;
  3. Количество клиентов на конец текущего периода.

Надеюсь, что две основные ключевые мысли понятны:
1. Необходимо стремиться к постоянному снижению Churn Rate;
2. Число привлеченных клиентов должно превышать число ушедших.

Теперь произвести вычисления не составит труда.

Для примера разберем типовую модель. Представим, что на конец второго квартала 2019 года у нас было 50 клиентов, а в третьем квартале клиентов на обслуживание стало — 78. При этом отдел продаж потрудился и привлек 34 новых покупателя. Используя нашу формулу:

((50 + 34 — 78) / 50) * 100% = 12%

Получаем результат — отток за третий квартал 2019 года составил 12%.

Рассчитав значение для остальных периодов (месяц / год), можно определить средний показатель оттока и выявить возможные причины и закономерности. Расчет поможет в прогнозировании будущей ситуации в бизнесе и позволит более точно формировать стратегию департамента на будущие временные отрезки.

Обратная связь

Нашли опечатку или ошибку в работе инструмента — обязательно пишите на info@konstantinbulgakov.com или оставляйте комментарии в форме ниже. Не оставлю ваше обращение без внимания. Буду рад вопросам, идеям и предложениям.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *