Поговорим про работу с Google Spreadsheet, так как надстройка электронных таблиц Google Analytics предоставляет мощь API Google Analytics в сочетании с возможностями выгрузки данных в электронных таблицах Google.
С помощью Google Таблиц вы можете:
- Запросить данные из нескольких представлений Google Analytics;
- Создавать собственные расчеты из данных различных отчетов;
- Создавать информационные панели со встроенными визуализациями данных;
- Расширять выгрузку данных с 5000 до 10000 строк;
- Запланировать отчеты для автоматического запуска, чтобы ваши данные всегда были актуальными;
- Работать с данными и отчетами прямо из облака;
- Легко контролировать, кто может видеть эти данные и визуализации, используя существующие функции обмена и конфиденциальности Google Spreadsheet.
Как можно видеть, преимуществ достаточно. Перейдем к настройке и установки дополнения Google Analytics Spreadsheet Add-on.
Установка дополнения
Необходимо авторизироваться под учетной записью Gmail.com, которую вы используете для работы в Google Analytics и далее перейти по любой из следующих ссылок:
Отлично, у вас появилась новая таблица. Теперь потребуется поменять региональные настройки. Переходим в Файл — Настройки Таблицы и в списке региональные настройки меняем Россию на Соединенные штаты.
Процедура позволяет настроить правильное форматирование ячеек для чисел, дат и денежных величин при переносе данных из Google Analytics.
Нажимаем Сохранить настройки и переходим во вкладку Дополнения.
Здесь нам потребуется установить специальное дополнение для импорта данных из GA в Таблицу. Выбираем Установить дополнения и в появившемся списке находим Google Analytics.
В процессе установки дополнение запросит доступ к аккаунту Google. Обязательно принимаем запрос и подтверждаем. Готово!
Теперь во вкладке Дополнения вы увидите новое поле Google Analytics. При наведение курсора появляются команды:
- Create new report (Создать новый отчет);
- Run reports (Запустить отчет);
- Schedule reports (настройка автоматического обновления).
Выбираем Create new report, после чего по правому краю откроется окно с полями для заполнения. Здесь потребуется указать:
- Name Your Report — название будущего отчета.
- Select a view — нужный аккаунт GA — ресурс — представление (если ваш аккаунт общий, то данные подтянуться из GA автоматически);
- Choose configuration options — указываем необходимые для сбора параметры (dimensions) и показатели (metrics).
Важно! В одном отчете не может быть более 7 параметров и 10 показателей.
Нажимаем Create Report и видим сформированную конфигурацию настроек нашего запроса. В соответствующих полях мы можем добавить дополнительные настройки сортировки или фильтры, указать временной интервал или лимит выгрузки данных.
Давайте изменим настройки и зададим следующие параметры:
- 45daysAgo — Выгрузка данных за последние 45 дней в строке Start Date;
- -ga:users — В строке Order настраиваем сортировку пользователей по убыванию (сортировка по возрастанию настраивается параметром без знака минус ga:users);
- ga:users>5 — В строке Filters выводим города с которых было более пяти пользователей.
Подробнее почитать про настройки конфигурации можно здесь.
Итоговая конфигурация будет выглядеть примерно так:
Переходим во вкладку Дополнения — Google Analytics — Run reports и получаем выгрузку данных с учетом указанным ранее параметров.
Теперь вы можете работать с выгруженными данными по своему усмотрению — редактировать, переносить в другие источники, строить на их базе графики и диаграммы.
Скачать таблицу основных параметров (dimensions) Google Analytics можно по ссылке. Таблица с показателями (metrics) Google Analytics доступна здесь.
Настройка автоматического обновления данных
Выбираем в меню Дополнения — Google Analytics — Schedule reports. Например, нам нужно, чтобы данные обновлялись в реальном времени каждый день в промежутке между 19:00 и 20:00.
Настройка будет такая:
Также можно настроить обновления данных и по другим параметрам:
- Каждый час;
- Раз в неделю в конкретный день и время, например в понедельник утром;
- Раз в месяц в определенный день, например каждый месяц 5-го числа.
Остались вопросы?
Друзья, мы разобрали принципы выгрузки данных из Google Analytics в Google Таблицы на простом примере. Если у вас остались вопросы, то задавайте их в комментариях ниже.
Статьи по теме:
- Как отслеживать всплывающие окна с помощью Google Tag Manager
- Что предлагает Callibri. Основные возможности сервиса в одном материале
- Исследование: Как изменился спрос на рынке интернет-рекламы в 2022 году
- Как настроить отправку цели Contact Form 7 с помощью Google Tag Manager в Яндекс.Метрика и Google Analytics
- Как увеличить конверсию лендинга не увеличивая бюджет или почему нужно бояться средних значений
Хотелось бы подробнее рассмотреть логику и возможности использования метрик / dimensions и filters — какие максимально сложные вещи можно с этим делать? А также где взять весь синтаксис команд, и их сочетания, которые можно применять в этих полях?